Samsung akan meluncurkan Saint Teknologi Pengemasan Chip 3D Lanjutan pada tahun 2024
Nov 15,2023
Ketika proses pembuatan komponen semikonduktor mendekati batas fisik, teknologi pengemasan canggih yang memungkinkan banyak komponen untuk digabungkan dan dikemas menjadi satu komponen elektronik tunggal, sehingga meningkatkan kinerja semikonduktor, telah menjadi kunci kompetisi.Samsung sedang mempersiapkan solusi pengemasan canggih sendiri untuk bersaing dengan teknologi pengemasan Cowos TSMC.
Dilaporkan bahwa Samsung berencana untuk meluncurkan teknologi pengemasan chip 3D canggih Saint (Samsung Advanced Interconnection Technology) pada tahun 2024, yang dapat mengintegrasikan memori dan prosesor chip kinerja tinggi seperti chip AI dalam paket ukuran yang lebih kecil.Samsung Saint akan digunakan untuk mengembangkan berbagai solusi, menawarkan tiga jenis teknologi pengemasan, termasuk:
Saint S - Digunakan untuk menumpuk chip penyimpanan dan CPU SRAM secara vertikal
Saint D - Digunakan untuk IP inti yang merangkum secara vertikal seperti CPU, GPU, dan DRAM
Saint L - Digunakan untuk Menumpuk Prosesor Aplikasi (APS)
Samsung telah lulus pengujian validasi, tetapi berencana untuk memperluas ruang lingkup layanannya tahun depan setelah pengujian lebih lanjut dengan pelanggan, dengan tujuan meningkatkan kinerja chip AI pusat data dan prosesor aplikasi seluler fungsi AI bawaan.
Jika semuanya berjalan sesuai rencana, Samsung Saint memiliki potensi untuk mendapatkan beberapa pangsa pasar dari pesaing, tetapi masih harus dilihat apakah perusahaan seperti NVIDIA dan AMD akan puas dengan teknologi yang mereka berikan.
Menurut laporan, Samsung bersaing untuk sejumlah besar pesanan memori HBM, yang akan terus mendukung GPU Blackwell AI generasi NVIDIA berikutnya.Samsung baru-baru ini meluncurkan memori "HBM3E" ShineBolt dan memenangkan pesanan untuk akselerator Instact generasi berikutnya AMD, tetapi dibandingkan dengan NVIDIA, yang mengendalikan sekitar 90% dari pasar kecerdasan buatan, proporsi pesanan ini jauh lebih rendah.Diharapkan bahwa pesanan HBM3 dari kedua perusahaan akan dipesan dan terjual habis sebelum 2025, dan permintaan pasar untuk AI GPU tetap kuat.
Ketika perusahaan bergeser dari desain chip tunggal ke arsitektur berbasis chiplet, kemasan lanjutan adalah arah ke depan.
TSMC memperluas fasilitas Cowos -nya dan berinvestasi banyak dalam menguji dan meningkatkan SOIC Teknologi Stacking 3D sendiri untuk memenuhi kebutuhan pelanggan seperti Apple dan Nvidia.TSMC mengumumkan pada bulan Juli tahun ini bahwa mereka akan menginvestasikan 90 miliar dolar Taiwan baru (sekitar 2,9 miliar dolar AS) untuk membangun pabrik pengemasan canggih;Sedangkan untuk Intel, ia telah mulai menggunakan generasi baru teknologi pengemasan chip 3D, Fooveros, untuk memproduksi chip canggih.
UMC, pengecoran wafer terbesar ketiga di dunia, telah meluncurkan proyek Wafer ke Wafer (W2W) 3D IC, menggunakan teknologi penumpukan silikon untuk memberikan solusi mutakhir untuk mengintegrasikan memori dan prosesor secara efisien.
UMC menyatakan bahwa proyek IC 3D W2W ambisius, berkolaborasi dengan pabrik -pabrik pengemasan canggih dan perusahaan jasa seperti ASE, Winbond, Faraday, dan sistem desain Cadence untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi integrasi chip 3D untuk memenuhi kebutuhan spesifik aplikasi AI Edge.
Dilaporkan bahwa Samsung berencana untuk meluncurkan teknologi pengemasan chip 3D canggih Saint (Samsung Advanced Interconnection Technology) pada tahun 2024, yang dapat mengintegrasikan memori dan prosesor chip kinerja tinggi seperti chip AI dalam paket ukuran yang lebih kecil.Samsung Saint akan digunakan untuk mengembangkan berbagai solusi, menawarkan tiga jenis teknologi pengemasan, termasuk:
Saint S - Digunakan untuk menumpuk chip penyimpanan dan CPU SRAM secara vertikal
Saint D - Digunakan untuk IP inti yang merangkum secara vertikal seperti CPU, GPU, dan DRAM
Saint L - Digunakan untuk Menumpuk Prosesor Aplikasi (APS)
Samsung telah lulus pengujian validasi, tetapi berencana untuk memperluas ruang lingkup layanannya tahun depan setelah pengujian lebih lanjut dengan pelanggan, dengan tujuan meningkatkan kinerja chip AI pusat data dan prosesor aplikasi seluler fungsi AI bawaan.
Jika semuanya berjalan sesuai rencana, Samsung Saint memiliki potensi untuk mendapatkan beberapa pangsa pasar dari pesaing, tetapi masih harus dilihat apakah perusahaan seperti NVIDIA dan AMD akan puas dengan teknologi yang mereka berikan.
Menurut laporan, Samsung bersaing untuk sejumlah besar pesanan memori HBM, yang akan terus mendukung GPU Blackwell AI generasi NVIDIA berikutnya.Samsung baru-baru ini meluncurkan memori "HBM3E" ShineBolt dan memenangkan pesanan untuk akselerator Instact generasi berikutnya AMD, tetapi dibandingkan dengan NVIDIA, yang mengendalikan sekitar 90% dari pasar kecerdasan buatan, proporsi pesanan ini jauh lebih rendah.Diharapkan bahwa pesanan HBM3 dari kedua perusahaan akan dipesan dan terjual habis sebelum 2025, dan permintaan pasar untuk AI GPU tetap kuat.
Ketika perusahaan bergeser dari desain chip tunggal ke arsitektur berbasis chiplet, kemasan lanjutan adalah arah ke depan.
TSMC memperluas fasilitas Cowos -nya dan berinvestasi banyak dalam menguji dan meningkatkan SOIC Teknologi Stacking 3D sendiri untuk memenuhi kebutuhan pelanggan seperti Apple dan Nvidia.TSMC mengumumkan pada bulan Juli tahun ini bahwa mereka akan menginvestasikan 90 miliar dolar Taiwan baru (sekitar 2,9 miliar dolar AS) untuk membangun pabrik pengemasan canggih;Sedangkan untuk Intel, ia telah mulai menggunakan generasi baru teknologi pengemasan chip 3D, Fooveros, untuk memproduksi chip canggih.
UMC, pengecoran wafer terbesar ketiga di dunia, telah meluncurkan proyek Wafer ke Wafer (W2W) 3D IC, menggunakan teknologi penumpukan silikon untuk memberikan solusi mutakhir untuk mengintegrasikan memori dan prosesor secara efisien.
UMC menyatakan bahwa proyek IC 3D W2W ambisius, berkolaborasi dengan pabrik -pabrik pengemasan canggih dan perusahaan jasa seperti ASE, Winbond, Faraday, dan sistem desain Cadence untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi integrasi chip 3D untuk memenuhi kebutuhan spesifik aplikasi AI Edge.