Rantai pasokan: Kartu grafis seri RTX 50 NVIDIA mendatang juga akan ditunda dari rilis
Sep 03,2024
Karena produsen desain IC meningkatkan ukuran chip untuk meningkatkan kemampuan pemrosesan, ini menguji kekuatan manufaktur chip.Chip Nvidia AI Blackwell, dipuji oleh CEO Huang Renxun sebagai "GPU yang sangat, sangat besar", memang merupakan GPU terbesar di industri saat ini.Ini terdiri dari dua chip Blackwell yang disambung bersama dan menggunakan proses 4nm TSMC, dengan 208 miliar transistor.Namun, itu pasti menghadapi masalah metode pengemasan yang terlalu kompleks;Taiwan, Cina memiliki manufaktur chip paling canggih di dunia, dan diharapkan menjadi Pulau Silikon AI yang penting di masa depan.
Teknologi pengemasan Cowos-L menggunakan LSI (interkoneksi silikon lokal) untuk menjembatani RDL (interlayer silikon) untuk menghubungkan biji-bijian, dengan kecepatan transmisi sekitar 10/tbs;Namun, karena persyaratan presisi yang sangat tinggi untuk menjembatani penempatan, bahkan sedikit cacat dalam proses pengemasan dapat mengakibatkan pengambilan chip senilai $ 40000, sehingga mempengaruhi hasil dan profitabilitas.
Perwakilan hukum mengungkapkan bahwa karena berbagai koefisien ekspansi termal (CTE) antara chip GPU, jembatan LSI, interlayer RDL, dan substrat utama, warping chip dan kegagalan sistem telah terjadi.Untuk meningkatkan hasil, NVIDIA telah mendesain ulang lapisan logam teratas dan tonjolan chip GPU.Bukan hanya desain modifikasi AI chip RTO (reflow), menurut sumber rantai pasokan, kartu grafis seri RTX 50 mendatang juga memerlukan RTO, dan waktu peluncuran ditunda dibandingkan dengan aslinya.
(Sebelumnya, dilaporkan bahwa mitra Nvidia mengharapkan GeForce RTX 5090 akan diluncurkan pada kuartal keempat 2024)
Masalah desain chip tidak akan eksklusif untuk NVIDIA.Rantai pasokan mengungkapkan bahwa masalah seperti itu hanya akan meningkat, tetapi cukup umum di industri untuk mengubah desain chip untuk menghilangkan cacat atau meningkatkan hasil.CEO AMD Su Zifeng pernah mengungkapkan bahwa ketika ukuran chip terus berkembang, kompleksitas manufaktur pasti akan meningkat.Generasi chip berikutnya perlu membuat terobosan dalam efisiensi dan konsumsi daya untuk memenuhi permintaan besar untuk daya komputasi di pusat data AI.
Cerebras, yang sedang mengembangkan chip AI terbesar di dunia, menunjukkan bahwa kesulitan teknologi kombinasi multi chip akan tumbuh secara eksponensial, menekankan bahwa "seluruh wafer adalah prosesor".Seri Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) menggunakan "prosesor level wafer" terkenal di bidang AI.Menurut pengembangan berkelanjutan TSMC dari Info Teknologi Integrasi Sistem Level WAFER SW (Sistem pada Wafer), ubin pelatihan superkomputer dojo adalah solusi pertama berdasarkan info TSMC SW yang telah diproduksi secara massal.
Menanggapi tren chip besar dan kebutuhan akan lebih banyak HBM dalam beban kerja AI, TSMC berencana untuk menggabungkan info SOW dan SOIC untuk membentuk sow sow, menumpuk memori atau chip logika pada wafer, dan mengharapkan produksi massal pada tahun 2027., kita akan melihat lebih banyak keripik AI raksasa yang ditumpuk satu sama lain di seluruh wafer.
Teknologi pengemasan Cowos-L menggunakan LSI (interkoneksi silikon lokal) untuk menjembatani RDL (interlayer silikon) untuk menghubungkan biji-bijian, dengan kecepatan transmisi sekitar 10/tbs;Namun, karena persyaratan presisi yang sangat tinggi untuk menjembatani penempatan, bahkan sedikit cacat dalam proses pengemasan dapat mengakibatkan pengambilan chip senilai $ 40000, sehingga mempengaruhi hasil dan profitabilitas.
Perwakilan hukum mengungkapkan bahwa karena berbagai koefisien ekspansi termal (CTE) antara chip GPU, jembatan LSI, interlayer RDL, dan substrat utama, warping chip dan kegagalan sistem telah terjadi.Untuk meningkatkan hasil, NVIDIA telah mendesain ulang lapisan logam teratas dan tonjolan chip GPU.Bukan hanya desain modifikasi AI chip RTO (reflow), menurut sumber rantai pasokan, kartu grafis seri RTX 50 mendatang juga memerlukan RTO, dan waktu peluncuran ditunda dibandingkan dengan aslinya.
(Sebelumnya, dilaporkan bahwa mitra Nvidia mengharapkan GeForce RTX 5090 akan diluncurkan pada kuartal keempat 2024)
Masalah desain chip tidak akan eksklusif untuk NVIDIA.Rantai pasokan mengungkapkan bahwa masalah seperti itu hanya akan meningkat, tetapi cukup umum di industri untuk mengubah desain chip untuk menghilangkan cacat atau meningkatkan hasil.CEO AMD Su Zifeng pernah mengungkapkan bahwa ketika ukuran chip terus berkembang, kompleksitas manufaktur pasti akan meningkat.Generasi chip berikutnya perlu membuat terobosan dalam efisiensi dan konsumsi daya untuk memenuhi permintaan besar untuk daya komputasi di pusat data AI.
Cerebras, yang sedang mengembangkan chip AI terbesar di dunia, menunjukkan bahwa kesulitan teknologi kombinasi multi chip akan tumbuh secara eksponensial, menekankan bahwa "seluruh wafer adalah prosesor".Seri Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) menggunakan "prosesor level wafer" terkenal di bidang AI.Menurut pengembangan berkelanjutan TSMC dari Info Teknologi Integrasi Sistem Level WAFER SW (Sistem pada Wafer), ubin pelatihan superkomputer dojo adalah solusi pertama berdasarkan info TSMC SW yang telah diproduksi secara massal.
Menanggapi tren chip besar dan kebutuhan akan lebih banyak HBM dalam beban kerja AI, TSMC berencana untuk menggabungkan info SOW dan SOIC untuk membentuk sow sow, menumpuk memori atau chip logika pada wafer, dan mengharapkan produksi massal pada tahun 2027., kita akan melihat lebih banyak keripik AI raksasa yang ditumpuk satu sama lain di seluruh wafer.